【第二届ICC】爱尔眼科三大角膜病科研成果发布,赋能行业未来发展


近日,由爱尔眼科医院集团主办的第二届角膜及眼表疾病国际论坛(2024·ICC)在长沙盛大举行。来自世界各地的400余位专家学者,就干眼、翼状胬肉、圆锥角膜、角膜移植、眼库、疑难角结膜病等多个议题进行深入探讨,并通过60余份精彩的学术报告,共享前沿研究成果,推动了眼科领域的学术进步与医疗卫生事业的发展。值此论坛期间,爱尔眼科重磅发布三大科研成果,涵盖AI、大数据等前沿技术领域,赋能行业未来发展。

联手中科院开发AI辅助诊断系统

准确率超96%

曾庆延介绍《真菌性角膜炎云诊断平台》项目

真菌性角膜炎是一种我国较为常见的致盲性眼病,超过70种真菌能引起角膜感染。及时的早期诊断和治疗能显著改善患者的预后。共焦显微镜技术能够活体、动态且无创地检测角膜中的真菌病原体,但该技术的诊断效果极大依赖于医生的专业水平。由于我国专业角膜医生数量有限,资源紧张,使得真菌性角膜炎的诊断面临较大挑战。

基于此,ICC大会主席、爱尔眼科角膜及眼表学组副组长曾庆延教授发布了《真菌性角膜炎云诊断平台》项目。

自2020年起,针对真菌性角膜炎,行业内开始开展人工智能辅助诊断的研究。然而,由于整体可用的数据量较低,导致相关人工智能算法的泛化能力较弱。为解决这一问题,爱尔眼科汉口、北京、成都医院的团队联合中国科学院计算技术研究所的泛在计算团队,共同研发了该项目。

项目开展以来,团队构建了大规模真菌性角膜炎数据集设计以及图象扩增算法,二阶段真菌性角膜炎诊断算法,并构建真菌性角膜炎智能辅助诊断云平台。

“我们汇总了来自武汉、北京、成都三个城市,从2015年到2022年收集的患者数据,现已形成全球庞大的共焦显微镜影像数据库。利用这一宝贵资源,我们成功开发了一款在线真菌性角膜炎智能辅助诊断云平台。该平台支持每位患者上传超过1000张图片,且整个上传加诊断过程的时间不会超过5分钟,大大提高了诊断的效率和便捷性。目前,该系统的诊断准确率达到96.23%,比其他方法高出15%。”曾庆延教授表示。

胬肉手术大数据发布

为临床发展提供新思路

王丛香介绍《胬肉改良PERFECT大数据》项目

翼状胬肉是一种常见的眼部疾病,其手术治疗面临的两大问题是高复发率和术后外观不佳。大会执行主席、爱尔眼科医院集团湖南省区角膜与眼表学组组长王丛香介绍了《胬肉改良PERFECT大数据》项目。

据了解,相关文献中提到的PERFECT手术虽然在1000例中仅1例复发,显示了其低复发优势,但手术切口大、需要游离直肌和全身麻醉,表明该手术存在明显缺点。王丛香团队通过改良PERFECT手术,并对1000例原发翼状胬肉患者的随机对照研究,比较了改良PERFECT手术与常规切除+结膜移植手术的效果。研究采用多中心分析,结果显示改良PERFECT手术在规范操作下,不仅复发率低,而且术后外观更佳。这一发现为翼状胬肉的手术治疗提供了新的思路,有助于提高患者的治疗效果和生活质量。

器官保存液项目发布

进一步提高供体角膜利用率

周奇志介绍《器官培养保存液》项目

提升供体角膜的利用率是眼科领域的一大挑战。为此,爱尔眼科·重庆眼视光眼科医院院长周奇志教授发布了《器官培养保存液》项目。该项目在澳大利亚新南威尔士州眼组织库及祝枚东教授的支持下,获得了澳大利亚新南威尔士州眼组织库授权给爱尔眼科医院集团使用器官培养保存液配方的权利。

周奇志教授表示:“利用长沙爱尔眼科医院的制剂室,我们严格控制环境,建立了标准化流程,为器官培养角膜保存方法奠定了基础。”

研究发现,与传统的Eusol-C中期保存法相比,器官培养法能显著降低角膜在7天、21天、28天及35天保存期结束时的内皮丢失率和内皮细胞减少率,同时提高内皮细胞的活性。这表明器官培养法不仅能延长角膜保存时间,增加术前评估的机会,还能提高供体角膜的利用率,同时也提升了眼库技术水平

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